Ford Motor Company e il Politecnico di San Pietroburgo sono giunti all\u2019ultima fase di sperimentazione di un progetto su larga scala che studia l\u2019applicazione, a bordo delle auto, di tecnologie di comunicazione spaziale sviluppate per il controllo a distanza di robot.<\/p>\n
I ricercatori del dipartimento di telematica del Politecnico di San Pietroburgo hanno condotto una serie di esperimenti nello spazio sviluppando un protocollo di comunicazione multicanale sulla base del quale hanno dato il via alla ricerca portata avanti con Ford. Uno degli esperimenti prevedeva, per esempio, il controllo di un robot sulla Terra mediante input inviati tramite un joystick dagli astronauti a bordo della Stazione Spaziale Internazionale, confrontandosi con interferenze e tempi di trasmissione del segnale e simulando anche malfunzionamenti dell\u2019infrastruttura di collegamento.<\/p>\n
\u201cL\u2019industria dell\u2019auto e quella aerospaziale condividono una sfida importante: sviluppare un network di comunicazione solido e flessibile\u201d, ha spiegato Oleg Gusikhin, leader tecnico per i servizi avanzati di connettivit\u00e0, di Ford. \u201cI risultati gi\u00e0 ottenuti con le prime fasi della sperimentazione sono molto promettenti e ci permetteranno di realizzare tecnologie di comunicazione di nuova generazione per i futuri veicoli connessi.\u201d<\/p>\n
Il progetto si basa sulla stabilizzazione dei flussi d\u2019informazione che mettono in contatto i dispositivi con i server cloud anche nelle condizioni pi\u00f9 difficili, per esempio nelle comunicazioni a lunga distanza e durante le congestioni di rete. In queste situazioni, la trasmissione dei dati da e verso lo spazio condivide diversi elementi con lo scenario futuro, in cui i veicoli connessi dovranno essere in grado di collegarsi tra loro e con le infrastrutture indipendentemente dalla distanza e dall\u2019affollamento.<\/p>\n
Nel corso della sperimentazione, i prototipi sviluppati sono stati dotati di differenti tecnologie di rete wireless, come quella cellulare e quella Wi-Fi, e collegati tramite un software intelligente per la gestione della connettivit\u00e0 che seleziona in tempo reale quale canale utilizzare in base alle condizioni della rete, passando fluidamente da una modalit\u00e0 all\u2019altra senza perdita di informazioni.<\/p>\n
I ricercatori hanno sviluppato, inoltre, una mappa della copertura dell\u2019area in cui si \u00e8 svolta la sperimentazione, implementando informazioni dettagliate sulla posizione, sul numero e sulla portata degli access point, nonch\u00e9 sulla qualit\u00e0 del segnale cellulare, incrociando i dati con le congestioni del traffico e simulando il carico di rete in scenari di elevato affollamento. Il team ha sviluppato modelli relativi a condizioni critiche, come gli ingressi in galleria o i trasferimenti in autostrade prive di infrastrutture di rete. In tali casi, la comunicazione auto-auto, in cui un veicolo rappresenta un nodo della rete, si \u00e8 rivelata fondamentale per comunicare agli altri guidatori situazioni di emergenza come la presenza di ghiaccio sulla strada, rilevato tramite i sensori delle auto.<\/p>\n
Il sistema intelligente di gestione della connettivit\u00e0 pu\u00f2 indirizzare le informazioni sia verso i veicoli in arrivo nel senso opposto di marcia che verso quelli che percorrono la strada nella direzione in cui si procede. Nel caso in cui non vi siano altri veicoli nelle vicinanze, il messaggio viene messo in coda e inviato nel cloud una volta recuperata la connettivit\u00e0 mobile, per esempio all\u2019uscita di una galleria, avvisando i veicoli che si avvicinano all\u2019area della presenza di pericolo in un determinato punto. Grazie alla mappa della copertura, il sistema pu\u00f2 calcolare in anticipo qual \u00e8 il momento migliore per inviare i messaggi nel cloud in base alla posizione dell\u2019auto.<\/p>\n
In futuro, il volume di informazioni trasmesse da centinaia di veicoli richieder\u00e0 un network efficiente e stabile. La mappa della copertura, aggiornata in tempo reale in base al traffico, sar\u00e0 il database in base al quale si potr\u00e0 sviluppare al meglio l\u2019infrastruttura di supporto alla connettivit\u00e0 delle smart city di domani.<\/p>\n
\u201cI primi risultati della sperimentazione ci indirizzano verso lo sviluppo di soluzioni scalabili, versatili e ad alta affidabilit\u00e0 che aprono ampi scenari di applicazioni future\u201d, ha dichiarato Vladimir Zaborovsky, che guida il dipartimento di telematica del Politecnico di San Pietroburgo. \u201cGuardiamo avanti per continuare ulteriormente la sperimentazione assieme ai nostri colleghi di Ford\u201d.<\/p>\n
I risultati del progetto potranno essere utilizzati per lo sviluppo di nuove tecnologie per futuri veicoli connessi, per servizi come l\u2019invio di messaggi di emergenza, di aggiornamenti sulla situazione delle strade e del traffico, o il trasferimento di aggiornamenti software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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