Ford ha dichiarato l\u2019obiettivo di raggiungere entro il 2021 la totale autonomia di guida, ossia il livello 4 di automazione definito dallo standard SAE International, su veicoli destinati al servizi di ride-hailing o ride-sharing.<\/p>\n
Per ottenere questo risultato, l\u2019Ovale Blu sta investendo e collaborando con 4 start-up per potenziare lo sviluppo dei veicoli a guida autonoma, raddoppiando le dimensioni del team di ricerca in Silicon Valley e pi\u00f9 che raddoppiando quelle del campus di Palo Alto.<\/p>\n
\u201cIl prossimo decennio sar\u00e0 caratterizzato dall\u2019automazione delle automobili, e vedremo i veicoli a guida autonoma avere un impatto rilevante sulla societ\u00e0 come 100 anni fa ebbe la catena di montaggio Ford\u201d, ha detto Mark Fields, CEO e Presidente di Ford Motor Company. \u201cCi stiamo dedicando alla messa in strada di veicoli a guida autonoma che possano aumentare la sicurezza e risolvere sfide sociali e ambientali per milioni di persone, e non solo per quelle che possono permettersi veicoli di lusso\u201d.<\/p>\n
Questi sviluppi contribuiscono a portare avanti il programma Ford Smart Mobility, la strategia dell\u2019Ovale Blu per anticipare i bisogni di mobilit\u00e0 dei consumatori e trasformare l\u2019esperienza di chi si sposta mediante l\u2019implementazione di tecnologie cloud e di connettivit\u00e0, l\u2019elaborazione di \u2018big data\u2019 e l\u2019analisi degli scenari di mobilit\u00e0, che in futuro saranno alla base dello sviluppo della guida autonoma.<\/p>\n
Leadership nei veicoli a guida autonoma
\nDopo oltre un decennio di ricerca e sviluppo sui veicoli a guida autonoma, il primo veicolo a guida completamente autonoma di Ford sar\u00e0 in linea con il livello 4 di automazione definito dallo standard SAE International. Tale classificazione definita della Society of Automotive Engineers prevede che, in assenza del volante e dei pedali di acceleratore e freno, il guidatore non prenda il controllo del veicolo in selezionati scenari di guida. Il veicolo \u00e8 stato progettato specificatamente per servizi di mobilit\u00e0 commerciali, come il ride-sharing e il ride-hailing, e sar\u00e0 disponibile in grandi volumi.<\/p>\n
“Ford ha sviluppato e sperimentato veicoli a guida autonoma per pi\u00f9 di 10 anni”, ha detto Raj Nair, Executive Vice President, Global Product Development e Chief Technical Officer. “Abbiamo un vantaggio strategico grazie alla nostra capacit\u00e0 di combinare il software e la tecnologia di rilevamento dei sensori con la sofisticata ingegneria necessaria per la produzione di veicoli di alta qualit\u00e0. Questo \u00e8 quello che serve per rendere i veicoli a guida autonoma una realt\u00e0 per milioni di persone in tutto il mondo”.<\/p>\n
Quest’anno, Ford triplicher\u00e0 la sua flotta di veicoli a guida autonoma, affinch\u00e9 diventi la pi\u00f9 grande flotta sperimentale di tutte le case automobilistiche, portando a 30 il numero di Fusion Hybrid, la sorella americana della Mondeo, a guida autonoma sulle strade di California, Arizona e Michigan, con l’intenzione di triplicarle ancora il prossimo anno.<\/p>\n
Ford \u00e8 stata la prima casa automobilistica ad iniziare a testare i propri veicoli a Mcity, l\u2019ambiente urbano simulato dall\u2019Universit\u00e0 del Michigan, a dimostrare pubblicamente il funzionamento dell\u2019auto a guida autonoma nella neve e a testare i propri veicoli a guida autonoma di notte, nel buio pi\u00f9 completo, nell\u2019ambito dello sviluppo dei sensori LiDAR.<\/p>\n
Per poter arrivare a produrre un veicolo a guida autonoma entro il 2021, Ford ha annunciato 4 iniziative tra investimenti e collaborazioni chiave per espandere la ricerca nel campo degli algoritmi avanzati, della mappatura 3D, dei sensori LiDAR e dei sensori radar e video:<\/p>\n
Velodyne: Ford ha investito in Velodyne, azienda leader in Silicon Valley nel campo dei sensori per Light Detection e Ranging (LiDAR). L’obiettivo \u00e8 quello produrre rapidamente e in serie un sensore LiDAR automobilistico pi\u00f9 accessibile. Ford ha un rapporto di lunga data con Velodyne, ed \u00e8 stata tra i primi costruttori a utilizzare LiDAR per la mappatura ad alta risoluzione e la guida autonoma, oltre 10 anni fa<\/p>\n
SAIPS: Ford ha acquisito SAIPS, azienda con sede in Israele leader nel campo della Computer Vision e Machine Learning, per rafforzare ulteriormente le competenze nell\u2019ambito dell’intelligenza artificiale. SAIPS ha sviluppato soluzioni algoritmiche per l\u2019elaborazione di immagini e video, l’apprendimento profondo, l\u2019elaborazione e la classificazione dei segnali, che saranno di supporto ai veicoli Ford a guida autonoma nell\u2019imparare e nell\u2019adattarsi all\u2019ambiente circostante<\/p>\n
Nirenberg Neuroscience LLC: Ford ha definito un accordo di licenza esclusiva con Nirenberg Neuroscience, societ\u00e0 di Machine Vision fondata dalla neuro-scienziata Sheila Nirenberg, che ha decifrato il codice neurale che l’occhio utilizza per trasmettere le informazioni visive al cervello. E\u2019 stato cos\u00ec possibile costruire una potente piattaforma di visione artificiale per l’esecuzione di funzioni quali la navigazione, il riconoscimento di oggetti, il riconoscimento facciale e altre funzioni, con numerose potenziali applicazioni. Ad esempio, la piattaforma \u00e8 gi\u00e0 stata utilizzata dalla Dott.ssa Nirenberg per sviluppare un dispositivo che restituisca la vista a pazienti con malattie degenerative della retina. La collaborazione di Ford con Nirenberg Neuroscience aiuter\u00e0 a dotare di un’intelligenza simile a quella umana i moduli di apprendimento artificiale del sistema di guida virtuale dei veicoli a guida autonoma<\/p>\n
Civil Maps: Ford ha investito in Civil Maps, azienda con sede a Berkeley, California, per sviluppare ulteriormente le capacit\u00e0 di mappatura 3D ad alta risoluzione. Civil Maps ha sperimentato un\u2019innovativa tecnica di mappatura 3D, scalabile e pi\u00f9 efficiente dei processi gi\u00e0 esistenti. Ford pu\u00f2 cos\u00ec disporre di un altro metodo per sviluppare mappe 3D ad alta risoluzione dell\u2019ambiente circostante dei veicoli a guida autonoma.<\/p>\n
L\u2019espansione nella Silicon Valley
\nFord sta inoltre espandendo le sue operazioni in Silicon Valley, creando un campus dedicato a Palo Alto. Grazie all’aggiunta di 2 nuovi edifici e 45.000 metri quadrati di spazi di lavoro e laboratori all\u2019attuale Research and Innovation Center, il campus cos\u00ec ampliato permette all\u2019Ovale Blu di estendere la propria presenza nella zona ed \u00e8 strumentale all’intenzione di raddoppiare le dimensioni del team di Palo Alto entro la fine del 2017.<\/p>\n
“La nostra presenza nella Silicon Valley \u00e8 stata parte integrante dell\u2019accelerazione del nostro apprendimento e dei risultati che animano il programma Ford Smart Mobility”, ha detto Ken Washington, Vice Presidente di Ford, Research and Advanced Engeeniring. “Il nostro obiettivo era quello di diventare un membro della community. Oggi, stiamo lavorando attivamente con pi\u00f9 di 40 start-up, e abbiamo sviluppato una forte collaborazione con molti incubatori, il che ci permette di accelerare lo sviluppo di tecnologie e servizi”.<\/p>\n
Da quando il nuovo Ford Research and Innovation Center di Palo Alto ha aperto nel 2015, l’impianto \u00e8 rapidamente cresciuto fino a diventare uno dei pi\u00f9 grandi centri di ricerca di un produttore automobilistico nella zona. Oggi, \u00e8 la sede per pi\u00f9 di 130 ricercatori, ingegneri e scienziati, che stanno sviluppando la collaborazione di Ford con l’ecosistema della Silicon Valley.<\/p>\n
La ricerca multi-disciplinare e l\u2019innovazione del Research and Innovation Center di Palo Alto vengono portate avanti nel pi\u00f9 recente fra la dozzina di centri Ford di ricerca globale, innovazione, IT e ingegneria. Il campus di Palo Alto cos\u00ec ampliato aprir\u00e0 a met\u00e0 del 2017.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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